与影响因子（IF）一样，引用分数（CiteScore）同样是衡量学术期刊影响力的重要指标之一，且大有赶超前者的势头。

6 月 6 日，CiteScore 2023 正式发布，人工智能领域可自由访问的期刊平台 AI Open 斩获 45 分，相比去年增长了一倍，位列全球计算机领域前 1%。

AI OPEN所属学科类别及排名（2023）

CiteScore计算方法

CiteScore 计算方法：CiteScore 2023 计算在 2020-2023 年间对 2020-2023 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在 2020-2023 年所发表的出版物总数。一年更新一次。

CiteScore Tracker 计算方法：与 CiteScore 的计算方式相同，但其针对的是当前年份，而非过去几年的全部年份。每月更新。

期刊简介

AI Open（https://www.sciencedirect.com/journal/ai-open）创刊于 2020 年，是一本致力于分享人工智能及其应用理论的英文国际期刊，用于分享关于人工智能理论及其应用的知识处理和前瞻性研究及观点。期刊主编由清华大学计算机与科学技术系唐杰教授担任。目前，期刊已被 ESCI、DOAJ、EBSCOhost、Ei Compendex、Scopus、DBLP-Computer Science Bibliography 等数据库收录。

AI Open 欢迎有关人工智能及其应用的各个方面的研究论文、评论文章、观点、短篇通讯和技术说明。AI Open 的平均出版时间为 24 周，这意味着提交给 AI Open 的文章可以在 6 个月内发表，这甚至超过了会议的速度。

为了期刊更好地发展，AI Open 会定期组织高质量的专刊，邀请领域内的老师成为客座编辑组织专刊。期刊收录的所有文章都经过严格的同行评审，并发表在月活用户超过 1700 万的 ScienceDirect 平台，供领域内的学者、及全球读者免费阅读、下载及引用。